DynamicDataSource是一个用于实现读写分离的框架，它可以在高并发环境下提高系统的吞吐量。为了提高tps(即每秒事务数)，DynamicDataSource常采用读写分离的方式。在这个demo中，我们实现了两种切换数据源的方法：1是用注解和AOP（面向切面编程）实现自动切换；2是手动切换。

自动切换方法主要通过使用@Async注解和AOP来实现。首先，我们需要创建一个异步任务，该任务负责从新的数据源获取数据并更新缓存。然后，我们可以使用AOP来拦截所有对旧数据源的操作，并在这些操作执行前将其替换为对新数据源的操作。这样，当旧数据源不可用时，系统会自动切换到新数据源，从而提高tps。

手动切换方法则更为简单。我们可以通过在代码中添加一个标志位来表示当前使用的数据源。当需要切换数据源时，我们可以检查这个标志位，并根据其值来选择新的数据源。这种方法的缺点是不够灵活，因为它需要我们在代码中显式地管理数据源。项目中为了提高tps(并发量),常采用读写分离的方式。这个demo实现了动态切换数据源的例子(1:用注解，aop实现自动切换；2手动切换)