cogcomp-nlp 是一个自然语言处理库，它提供了一系列的模块供用户使用。这些模块包括：

1. lemmatizer：词形还原器，用于将单词转换为其基本形式。
2. ner（命名实体识别）：用于识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。
3. pos（词性标注）：用于为文本中的每个单词分配一个词性标签。
4. prep-srl（预处理和关系提取）：用于对文本进行预处理，并从中提取关系。
5. quantifier（量词）：用于处理量词相关的文本。
6. question type（问句类型）：用于判断问句的类型。
7. relation-extraction（关系抽取）：用于从文本中抽取实体之间的关系。
8. similarity（相似度计算）：用于计算两个文本之间的相似度。
9. temporal normalizer（时序规范化器）：用于处理时间相关的文本。
10. tokenizer（分词器）：用于将文本分割成单词或短语。
11. transliteration（转写）：用于将非拉丁字母的字符转换为拉丁字母。
12. verb-sense（动词意义）：用于确定文本中动词的含义。

这些模块可以帮助您进行自然语言处理任务，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。您可以根据需要选择相应的模块来使用cogcomp-nlp库。CogComp's Natural Language Processing Libraries and Demos: Modules include lemmatizer, ner, pos, prep-srl, quantifier, question type, relation-extraction, similarity, temporal normalizer, tokenizer, transliteration, verb-sense, and more.